Teradata предоставляет корпоративный ИИ напрямую пользователям Microsoft OneLake
Teradata объявила о интеграции своей платформы Autonomous Knowledge Platform с Microsoft OneLake, благодаря чему корпоративные клиенты получили возможность запускать высокопроизводительный ИИ Teradata непосредственно над данными, хранящимися в OneLake, без необходимости их извлечения, преобразования и загрузки (ETL), дублирования или миграции.
Интеграция, основанная на открытом стандарте Apache Iceberg, позволяет пользователям Teradata выполнять запросы к таблицам OneLake «на месте» с использованием стандартных Iceberg API. Межплатформенная аутентификация и управление доступом обрабатываются нативно, что обеспечивает соблюдение существующих политик безопасности и прослеживаемости данных.
Организации, имеющие данные в обеих средах, теперь могут объединять и анализировать эти данные без предварительной консолидации в одной системе и без заново выстраиваемого управления. Перенос данных между аналитическими платформами долгое время оставался одной из самых затратных и трудоемких задач при запуске корпоративных ИИ‑решений.
Команды нередко поддерживают отдельные ETL‑конвейеры для синхронизации копий одних и тех же данных между системами, что порождает задержки, разрывы в управлении данными и возрастание затрат на хранение по мере масштабирования ИИ‑нагрузок. Новая интеграция устраняет эту стадию для клиентов, работающих как в среде Teradata, так и в Microsoft Fabric: данные остаются в OneLake, а Teradata считывает их напрямую.
Практические выгоды от такого подхода включают сокращение времени, которое инженеры данных тратят на поддержку конвейеров; возможность команд по ИИ приступать к созданию признаков и другим задачам без ожидания репликации данных; а также сохранение управления — включая политики безопасности и lineage — вместе с данными, а не в каждой их копии.
Интеграция поддерживает доступ на чтение к таблицам OneLake через Iceberg API, при этом кроссплатформенную аутентификацию обеспечивает Microsoft Entra ID. Клиенты могут запускать аналитические рабочие нагрузки Teradata — сложные объединения, пайплайны для формирования признаков и тактические запросы с SLA — над данными, хранящимися в OneLake, без их изменения и без требования наличия данных в каких‑либо других местах.
Для организаций, уже использующих Microsoft Fabric, Teradata становится доступной в рамках экосистемы как платформа корпоративного ИИ, предоставляя требуемую производительность, управление рабочими нагрузками и корпоративные SLA для критичных приложений ИИ. Для существующих клиентов Teradata интеграция расширяет доступ к инструментам и средам Microsoft Fabric и Azure без необходимости мигрировать данные.
Интеграция реализует концепцию Autonomous Knowledge Platform, цель которой — обеспечить бизнес‑контекст, управление и производительную основу, необходимые агентам ИИ для надежной работы в масштабе, включая гибридные и мультиоблачные сценарии. Прямой доступ Teradata к данным OneLake соответствует этой архитектуре, устраняя перенос данных как предварительное условие для построения управляемых ИИ‑рабочих процессов.
Руководители компаний, комментирующие интеграцию, отметили, что перенос данных лишь увеличивает затраты и сложность без добавления ценности, тогда как возможность запускать ключевые рабочие нагрузки на уже существующих данных внутри сформированной модели управления приносит практическую выгоду.
Представитель Microsoft подчеркнул, что поддержка Apache Iceberg демонстрирует открытость и совместимость, заложенные в Microsoft Fabric, и позволяет клиентам ускорить трансформацию в области ИИ без необходимости архитектурных изменений вокруг единственного поставщика. Доступ на чтение к таблицам Microsoft OneLake через Teradata уже доступен. Интеграция будет продемонстрирована на европейской конференции сообщества Microsoft Fabric + SQL.
