UiPath: оркестровка — ключ к масштабированию агентных AI-пилотов в крупных компаниях

Компания UiPath, специализирующаяся на бизнес-оркестровке и автоматизации, представила результаты глобального опроса руководителей высшего звена и IT‑специалистов крупных компаний с доходом свыше миллиарда долларов. Исследование охватило почти 600 респондентов и посвящено текущему состоянию внедрения агентных AI‑решений, кодирующих агентов и роли бизнес-оркестровки. Оно показывает, что многие организации остаются в фазе экспериментальных пилотов и испытывают трудности с масштабированием и достижением значимой рентабельности инвестиций.

Менее трети опрошенных (31%) оценили уровень внедрения AI в своей компании как полностью интегрированный. Среди тех, кто использует AI, 35% сообщили о его ограниченном применении в отдельных командах, а 11% остаются в пилотной фазе с единичными экспериментами. Респонденты назвали ключевые препятствия на пути к оптимизации внедрений агентного AI:

  • качество и готовность данных — 38%,
  • интеграция агентного AI с существующими рабочими процессами и системами — 37%.

По мнению Рагху Малпани, главного по продуктам и технологиям в UiPath, разрыв между экспериментами и полномасштабным корпоративным внедрением хорошо известен и чаще всего обусловлен проблемами с данными, интеграцией и управлением, а также отсутствием бизнес‑контекста. Он подчёркивает, что решение лежит в трёх взаимосвязанных шагах: определить, где агентный AI может принести наибольшую ценность; внедрить уровень бизнес‑оркестровки как связующее звено между данными, системами, процессами, людьми и агентами; и обеспечить встроенные механизмы управления и соответствия требованиям. По его словам, именно эти факторы позволят закрыть существующие разрывы и масштабировать AI по всему предприятию.

Данные опроса указывают на роль оркестровки как ключевого фактора для реализации эффекта масштаба. Среди компаний, которые полностью внедрили возможности оркестровки, 89% сообщили, что их агентные проекты соответствовали или превосходили ожидания по рентабельности инвестиций. Основные выгоды, отмеченные респондентами:

  • больше времени сотрудников на задачи высшей ценности — 51%,
  • повышение интеграции между приложениями — 47%,
  • улучшение контроля бизнес‑процессов — 44%,
  • повышение оперативности реакции на потребности клиентов — 42%,
  • автоматизация сложных бизнес‑процессов — 37%.

Малпани также отмечает, что оркестровка служит фундаментом для агентных внедрений: она соединяет агентов с необходимыми данными и системами, обеспечивает наличие автоматизации для исполнения и людей для надзора. Компании, делающие ставку на оркестровку, получат преимущество, поскольку смогут гарантировать работу агентов в рамках существующих процессов и предохранительных механизмов, что приведёт к реальному корпоративному эффекту.

Опрос также прогнозирует значительный рост роли AI‑агентов в бизнес‑процессах в ближайший год: более трети респондентов (36%) ожидают, что агенты станут играть существенную роль в рабочих процессах компании. Большинство (52%) планируют применять AI в гибридных рабочих процессах, сочетающих статические и динамические процессы; такие сценарии добавляют сложности, и именно оркестровка позволяет этим разнообразным процессам работать согласованно. При этом лишь 29% организаций заявили, что оркестровка полностью внедрена в их рабочих процессах.

Вывод исследования ясен: организации, приоритизирующие уровень бизнес‑оркестровки, получат преимущества в следующую фазу развития агентного AI и смогут успешнее масштабировать технологии внутри предприятия.