Компания SAP объявила о доступности новой модели TabPFN-3.5 от Prior Labs

Компания SAP объявила о доступности новой модели TabPFN-3.5 от Prior Labs, входящей в группу SAP. Модель представляет собой очередной шаг в развитии табличного ИИ и предоставляет организациям возможность получать прогнозы по структурированным бизнес-данным без необходимости обучения или настройки моделей. Для клиентов SAP TabPFN-3.5 Plus уже доступна в SAP AI Core.

Ключевые бизнес-решения на уровне предприятия — например прогнозирование движения денежных средств, оценка задержек платежей или рейтинг риска поставщиков — опираются на структурированные табличные данные. В то время как большие языковые модели превосходны в обработке языка и знаний, табличные фундационные модели (TFM) специально разработаны для работы со структурированными данными и способны точно предсказывать бизнес-результаты на основе таких таблиц: задержки платежей, риски поставщиков, возможности допродаж, вероятность оттока клиентов и др.

TabPFN-3.5 позволяет клиентам SAP работать с данными в их исходном виде. Модель нативно обрабатывает пропущенные значения, смешанные типы данных и неоднородные поля, возвращая точные предсказания без предварительной подготовки данных. Новая версия из семейства табличных AI-моделей Prior Labs использует обучение в контексте (in-context learning) для получения прогнозов из сырых табличных данных, умеет корректно обрабатывать колонки с тысячами уникальных значений, такие как коды продуктов или идентификаторы клиентов, а также смешанные типы данных, без многократной настройки и подбора параметров, характерных для традиционных моделей.

По результатам внешних бенчмарков TabArena и BeyondArena, которые оценивают прогнозы на данных из реального мира, TabPFN-3.5 Plus является наиболее точной и масштабируемой табличной фундационной моделью, доступной на сегодняшний день.

«Данные из реального мира редко бывают идеальными. Наборы данных часто содержат сложные взаимосвязи и изменяющиеся условия, что затрудняет применение традиционного машинного обучения. TabPFN-3.5 специально создана для работы с такими вызовами, обеспечивая лидирующую в отрасли точность и масштабируемость при работе с табличными данными и снижая ручную нагрузку — это делает её наиболее эффективной табличной AI-моделью на сегодняшний день», — заявил Филипп Херциг, технический директор SAP SE.

Он также отметил, что вместе с TabPFN-3.5 и семейством моделей SAP‑RPT клиенты получают точные предсказания по размеченным бизнес-данным за считанные минуты и без необходимости обучения. По его словам, табличный ИИ для SAP — не вспомогательная функция автономного предприятия, а основа.

Prior Labs, ставшая частью SAP, продолжит работу как независимая структура. SAP взяла на себя обязательство инвестировать значительные средства в развитие Prior Labs и наращивание её потенциала как ведущей лаборатории frontier AI для структурированных данных, лежащих в основе бизнесов по всему миру. TabPFN-3.5 Plus уже доступна в SAP AI Core для клиентов SAP, желающих использовать модель для оперативных бизнес-прогнозов на основе табличных данных.